Control de mermas en una tienda departamental
El problema
Una tienda de tres pisos con pasillos largos tenía puntos ciegos en las esquinas de probadores y en la zona de cajas de autoservicio. Las cámaras existentes eran analógicas de 720p y no permitían identificar productos ni personas.
Qué se instaló
| Cantidad | Equipo y criterio |
|---|---|
| 32 cámaras | Domo tipo turret de 4 MP en pasillos y áreas comunes, con lente de 2.8 mm para cubrir amplitud sin perder contexto. |
| 8 cámaras | Bullet de 4 MP con lente de 4 mm en accesos y zona de carga, apuntando hacia las puertas. |
| 2 cámaras | Cámaras de alta resolución sobre cajas de autoservicio, mirando hacia abajo para leer el código de los productos. |
| 1 NVR | Grabador de 48 canales con dos discos de 8 TB para retención de 30 días. |
Decisiones de diseño y por qué
- Se eligió turret sobre domo clásico porque el domo delgaba la imagen en pasillos con luz cenital dura.
- Las cámaras de caja miran hacia abajo y hacia el producto, no hacia la persona: así se evita grabar rostros innecesariamente y se reduce la exposición en materia de privacidad.
- La retención se fijó en 30 días tras medir el bitrate real en H.265, no por regla general.
Qué se observó
| Aspecto | Resultado del proyecto |
|---|---|
| Puntos ciegos cubiertos | 16 a 0 |
| Días de retención | 7 a 30 |
| Revisiones de eventos | de horas a minutos: búsqueda por persona y por color |
La lección técnica
En retail, la resolución importa menos que la altura y el ángulo. Una cámara de 4 MP a 3.2 metros ve mejor un rostro que una de 8 MP a 5 metros con lente gran angular. También conviene separar los eventos de caja de los de pasillo en canales distintos para que la búsqueda sea rápida.